Hur vet man att AI talar sanning? Genom tekniken RAG (Retrieval-Augmented Generation). Det innebär att AI:n inte får hitta på svar fritt, utan tvingas hämta fakta enbart från er godkända "kunskapsbank" (era PDF:er och webbsidor). Detta minimerar risken för hallucinationer och felaktiga svar.

En av de största rädslorna företag har inför att implementera AI är risken för "hallucinationer". Att botten ska hitta på egna fakta, lova rabatter som inte finns eller citera lagar som inte existerar.

Oron är befogad. Om du frågar en standardmodell av ChatGPT om ditt företags returpolicy, kommer den att gissa – och gissa fel.

Men det finns en lösning. Tekniken kallas för RAG (Retrieval-Augmented Generation), och det är ryggraden i hur vi på Smartsvar bygger säkra företagsassistenter. Här förklarar vi hur det fungerar utan teknisk jargong.

Problemet: Den duktiga gissaren

Tänk dig en AI-språkmodell (LLM) som en extremt beläst student som har memorerat hela internet fram till år 2023. Om du frågar om franska revolutionen, svarar den rätt.
Men om du frågar: "Vad kostar det att hyra släpvagn hos Olles Bygg?", har den ingen aning. Den kanske gissar, för den vill vara hjälpsam, men den vet inte.

Lösningen: "Öppen bok"-provet

RAG förändrar hur AI:n arbetar. Istället för att lita på sitt minne, ger vi AI:n tillgång till ett "facit" – er egen data.

Processen sker i tre steg (därav namnet Retrieval-Augmented Generation):

1. Hämta (Retrieval): När en kund ställer en fråga, söker systemet först igenom er specifika databas (era PDF:er, hemsida och historik) för att hitta relevant text.

2. Berika (Augmented): Systemet tar den relevanta texten och klistrar ihop den med kundens fråga.

3. Generera (Generation): Först nu skickas allt till AI:n med instruktionen: "Svara på kundens fråga, men använd ENDAST informationen i texten jag precis gav dig. Hitta inte på något."

Skillnaden i praktiken

Det är som skillnaden mellan att göra ett prov baserat på vad du minns från en föreläsning för tre år sedan (Vanlig ChatGPT), och att göra provet med kursboken uppslagen framför dig (Smartsvar med RAG).

Utan RAG:

• Kund: "Har ni öppet på julafton?"

• AI: "Många företag har stängt på julafton, men kolla deras hemsida." (Vagt/Gissning).

Med RAG:

• Systemet: Hittar texten 'Avvikande öppettider: Julafton 10-14' i er uppladdade PDF.

• AI: "Ja, på julafton har vi öppet mellan 10:00 och 14:00." (Exakt/Fakta).

Varför detta är viktigt för svenska företag

Förutom att svaren blir korrekta, innebär RAG-tekniken en enorm fördel ur ett integritetsperspektiv. Eftersom AI:n inte "tränas" på er data (den läser den bara i stunden för att svara på frågan), behåller ni kontrollen.

Om ni ändrar era priser imorgon, uppdaterar vi bara källdokumentet. Nästa gång någon frågar, läser AI:n det nya priset direkt. Ni behöver inte "lära om" hela modellen.

Sammanfattning

RAG är tekniken som gör skillnaden mellan en "leksaks-AI" och ett affärskritiskt verktyg. Det är så vi säkerställer att Smartsvar Chatt och Draft alltid håller sig till sanningen – er sanning.

Vill du se hur RAG fungerar på din egen data? Vi kan sätta upp en demo baserat på din hemsida.

Boka en teknisk demo här →

Läs mer om våra priser →